南方周末珍珠财经新闻讯（本报记者 魏帅）2020年8月13日-15日，“2020中国年会”在北京举行，在前两年举行的“蜂窝联电动汽车技术创新发展与产业发展自然生态的升级”分论坛上，Lyft自动驾驶公司COO孟醒则表示，Lyft通过“DNA”（D即data统计数据、N即network互联网、A即AI人工智慧）建设，打造出其自动驾驶乘车服务项目。
孟醒说，Lyft是乘车网络平台，乘车是他们的根本，乘车也是他们的DNA。因而他们指出自动驾驶里头乘车的DNA很关键，但无论是用何等复杂的控制技术或是何等智能的潜能，最终要保证乘车的体验、安全可靠和效率。“每个人的生命都很关键，这是他们做自动驾驶的脚踏实地。”
Lyft指出自动驾驶的关键性有四个：一是人工智慧的控制技术。二是人工智慧控制技术背后的燃料即统计数据。三是边界，他们能做到多大，即是他们的互联网。四个总和，是支撑他们把这件事情做成的关键性。
孟醒则表示，Lyft要构筑整个以AI为中心的自动驾驶全栈构架，这里头主要包括圣戈当斯区的全栈组件，交互、定位、预测所有部份，主要包括支持组件，主要包括模拟控制系统，精密世界地图，即使还有证照等等。“他们须要两个更快速插值的潜能，才能不断的迫近我的目标。迫近的前提是软件的每两个组件上下协同强化，硬件一起强化。”
“在自动驾驶统计数据各方面，实际上大部份都是前80％、90%的情景统计数据，他们须要化解的是最后1%、0.5%的显景难题。显景难题出现的概率很低。很多的显景情景千万千米或是亿千米都未出现，处理这个情景，起码亿左右规模，或是更高的统计数据体系才是合理的。”孟醒直言，因为自动驾驶试验车非常有限，Lyft选用模拟控制系统，模拟能把他们的试验平均速度再提高1-2个量级，即使拿到亿左右的级别。除此之外，Lyft还选用局势的设备，并加装LyftPerformante里头，到今年底加装一千万台，全面覆盖超过五十个城市，已达到收集一千万千米的统计数据，全面覆盖绝大多数想象中的显景的情景。
而在商业性情景应用各方面，孟醒则表示，Lyft将经营方式世界地图、安全可靠世界地图，以及控制技术潜能和地形等信息进行组合，借助Lyft8年累计的经营方式统计数据，形成Lyft的自动驾驶战术世界地图，在非常有限的潜能范围内做两个更好的商业性生态圈的模式，这是两个非常关键的区间，这也是Lyft在借助统计数据核心须要化解的难题。
同时Lyft指出，非常有限车手和非常有限区域之内满足人类文明的乘车需求是很难的。因而，Lyft将电脑和人类文明的车放在两个网络平台上进行营运。借助Lyft目前大规模的人类文明营运互联网和电脑的融合，可以服务项目更多的乘客，电脑或是自动驾驶的车只占极少的一部份，逐步服务项目更多的人。
孟醒则表示，自动驾驶乘车服务项目的实现不仅是意愿和潜能，也须要“DNA”，而“DNA”恰恰就是Lyft所擅长的部份。
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